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【民調失準】美國大選民調又失準?專家分析「連3屆低估川普」 過去誤差更大

11/12/2024 10:34:34 AM     瀏覽 820 次

今(2024)年美國總統大選結局已定,代表共和黨參選的前總統川普(Donald Trump)拿下312張選舉人團票,大勝民主黨候選人、現任副總統賀錦麗(Kamala Harris)226票;不僅如此,川普甚至成為2004年以後,首位普選票也勝過對手的共和黨總統候選人。相較於選前五五波、甚至某些看好賀錦麗勝出的民調,川普的選情優於預期,搖擺州更是全贏;國外民調專家也坦言,今年的民調確實又低估他了。
美國專業民調網站「538」的作者莫瑞斯(G. Elliott Morris)分析,過去兩次總統大選,選前民調均嚴重低估川普的支持率,顯示「川粉」較難被發現。如今,川普再次投身選戰,各路民調專家紛紛使出渾身解數、盼這次能做出更準確的預測,避免再被當笑話。那麼,此次大選的民調準度為何?莫瑞斯於文中直言說:「整體誤差縮小,但仍有特定方向之偏差」。
首先,莫瑞斯分析,根據「538」蒐集的搖擺州選前3週民調,與開票結果差距約2.94個百分點;若扣除還在開票的亞利桑那,民調誤差甚至進一步縮小至2.2個百分點。他指出,這其實已是25年內誤差最小的表現。做為對照,2016及2020年大選民調,平均誤差接近4.7個百分點。即便是2012年,普遍被視為民調表現較佳、預測結果正確的一年,也與最終的實際結果,相差3.2個百分點。
為何今年民調的整體誤差較小?莫瑞斯認為,其中一個原因,可能與大多數民調機構,逐漸放棄使用「隨機撥號抽樣法」有關;最近使用這種方法的民調,已呈現越來越浮動的調查結果。例如民調專家賽澤(Ann Selzer),選前利用隨機撥號抽樣法,做出賀錦麗在愛荷華州勝出3%的民調,但川普最終卻反倒勝出13%,一來一往誤差高達16%。
莫瑞斯續指,如今的許多民調,更加依賴複雜的模型、並放入較多計算變項,包括人口特質、政治傾向等,甚至是讓受訪者回憶上次投票選擇誰。而今年的開票結果顯示,積極使用模型、預設參數的民調機構,可做出與實際結果誤差更小的調查。但另一方面,莫瑞斯也帶來壞消息:縱使今年民調誤差縮小,但卻維持過去兩次大選低估川普的結果。
他指出,此次大選的搖擺州民調,平均高估賀錦麗的支持率2.7個百分點。雖然比起2016年高估川普的對手3.2%、2020年更是達到4.1%,這次已經有些好轉,但終究無法忠實反映「川粉」對川普的熱情。根據「538」網站的資料,相較於開票結果,此次大選佛州民調偏向賀錦麗6.6個百分點、愛荷華則是8.2%、密西根2.5%、北卡州2%、喬治亞1%、內華達3%、俄亥俄3.7%、賓州2.1%、威州1.6%,通通高估了賀錦麗的選情。
因此,雖然民調業者已竭盡全力,試圖做出更準確、誤差更小的預測,但最終還是低估川粉數量,連續3屆選戰都高看了川普的對手。但莫瑞斯認為,民調能做出整體誤差小於3%的結果,終究是非常不錯的表現;因為過去數屆大選,民調與結果的落差都更大。
只不過,由於近3屆大選,兩黨的戰果其實都很接近、多州選情激烈,因此預言誰勝誰負的難度更高。所以莫瑞斯也提醒,相較於單純看勝負,民調的最大用處,其實是分析候選人之間的差距;因為,民調本身一定有誤差範圍,當選戰相當緊繃、戰局接近的情況下,預測勝負幾乎只能仰賴民調本身的誤差範圍。如此一來,失準率當然提高。
不過莫瑞斯也坦言,雖然這次大選的民調已將誤差縮小,但與2016、2020年一致的是,民調業者仍在試圖找出「川粉」時,持續遇到不小的麻煩。
民視新聞


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