微軟在這兩天宣布，中國 AI 公司 DeepSeek 所研發的 R1 模型納入 Azure AI 平台與 GitHub 工具。但不久前微軟才與 OpenAI 攜手表示，要調查 DeepSeek 是否有使用 ChatGPT o1 資料訓練的狀況。根據《路透社》報導，DeepSeek 在最近一週於行動應用程式商店的下載量急速攀升，截至本週一已超越 ChatGPT、總下載量突破 1,000 萬次，足見市場對該新興服務的高度關注。雖然 DeepSeek R1 以開放原始碼的方式問世，微軟卻在短短幾週內迅速將其整合至 Azure AI Foundry 與 GitHub，並且準備推出更小型的精煉版本，方便消費者在 Copilot Plus 個人電腦上離線執行。

純以商業角度來看，這次合作將有助微軟擴大自身 AI 生態系，尤其在 2025 年前後，雲端服務供應商間的競爭勢必更加激烈──而且隨著 DeepSeek R1 類似的新興模型入局，這對微軟的整合業務型態更為有利，即便微軟是 OpenAI 的大股東，但並未將賭注僅放在一家獨大策略上，反而積極尋求整合其他 AI 模型，以因應企業客戶對不同領域與應用場景的多元化需求。從用戶角度來看，R1 提供了更平價的選擇，讓開發者能快速擴大測試規模，減少開發時程。

然而，市場對 DeepSeek 的質疑聲浪不斷。彭博社的報導指出，微軟與 OpenAI 正在調查 DeepSeek 是否曾透過未經授權的方式，使用 OpenAI API 或從特定開發者帳號中大規模提取資料，為其模型進行訓練。據稱在去年底，微軟安全研究人員偵測到可疑的資料使用量，可能指向 DeepSeek 團隊。若真屬實，未來勢必引發一連串法律爭議：若競爭對手能簡易取得他人模型與參數，將會引發更多的商業間諜爭議與知識產權糾紛。

對於 DeepSeek 來說，雖然它對外表示用戶資訊皆存放在中國的伺服器，能避免部分資安風險，但也因此在進入美國市場時，恐面臨隱私與資料存取是否符合美國安全準則的審查。

DeepSeek R1 的核心優勢在有效降低訓練開支與硬體需求：根據論文資料顯示，R1 可在選低於傳統運算資源的狀況下，完成原本需要大量 GPU 群組才能達成的任務，讓許多中小型企業看到了部署先進 AI 的曙光。這樣的運算效率不僅威脅到主要晶片供應商的市場地位，也令競爭對手開始重新檢視自身模型的成本結構。例如美國 AI 領導廠商 OpenAI，向來仰賴高性能運算設備來驅動 GPT 系列模型；現在面對 DeepSeek 的強勢插旗，能否維持技術與成本的競爭優勢成了關鍵。

另一方面，中國電商龍頭阿里巴巴在同一天推出升級版的 Qwen 2.5，也頗具針對性地在農曆新年首日宣布，顯示彼此之間的對決將更趨白熱化。

微軟長期以來與 OpenAI 有緊密合作關係，但也不願意被 ChatGPT 獨家箝制，根據微軟官方資訊，目前 Azure AI Foundry 提供超過 1,800 種不同的 AI 模型，涵蓋開放原始碼、行業領域及各種特定任務需求。微軟表示：R1 已透過多層次的安全與行為測試，包括對模型在不同情境下的自動化評估與嚴謹的安全審查，確保整體使用過程中的風險降至最低。Azure AI 也提供預設的內容過濾，企業用戶可以彈性選擇是否關閉，並且透過安全評估系統在上線前進行測試。

文章來源/ 科技新報

圖檔來源：DeepSeek