留学生必备的5个网站，解决论文中99％的烦恼

時間:06/08/2021 瀏覽: 2069

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在日常学习中，我们经常会碰到Essay、Report等小论文作业。在产出一篇论文前，查找期刊、搜集数据、纠正语法、避免查重…每一项都是我们需要越过的大山。如果这时手头有几个好用的网站，那我们写论文的效率肯定会有质的飞跃！这次，小编为大家带了几样学术神器，让你不再为论文写作费心费力！

QuillBot

同义词替换

每到大学期末，十几二十页的论文是家常便饭。对于赶Due人士来说，最头疼的莫过于文章写到一半发现词穷了。幸好有QuillBot陪伴，同义词替换变得轻松简单起来。

QuillBot是一家专注于AI文本改写的创业公司。它能在数秒钟内给你的文章段落提出该写建议，并且根据标准、流畅、创新等不同写作风格进行相应的调整。尽管WordAi、Chimp Rewriter和Grammarly都能改写整段文字，但QuillBot改写出来的文字更加简洁，语法也更为准确。

除了同义词替换，Quillbot还有两个强大的功能——总结归纳器和语法检查器。总结归纳器能将大段大段的文字提炼出几条关键句，语法检查器则负责对论文的语法进行查漏补缺。Quillbot不仅能找出语法错误的数量，还能快速一键修复，还你一篇语法堪比Native Speaker的论文。

▲ Quillbot可以让你自由选择同义词替换的程度

DeepL Translate

智能翻译

我们在写论文、查文献中时常会用到一些翻译软件，比较常见的有谷歌翻译、有道翻译、必应翻译等等，但这些工具总是出现普通机翻常见的问题：语句生硬，词不达意…

好在有一款DeepL人工智能翻译软件完美解决了上述的问题。DeepL Translate是2017年由DeepL GmbH团队推出的翻译服务。它支持简体中文、英语、德语、法语、日语、西班牙语、意大利语、荷兰语及波兰语之间的翻译。

DeepL Translate最大的特色是利用神经网络来训练翻译能力，这使得它的翻译结果比起谷歌翻译、必应翻译等其他主流翻译服务要更加自然、精确和细致。创始人Gereon Frahling表示：“通过不同方式安排神经元及其连接，我们的网络比其他神经网络能更全面地映射自然语言。”

不过值得注意的是，一旦你使用了免费版本的DeepL，你的翻译内容是不受隐私保护的，大概率会被拿去帮助DeepL的神经网络提升翻译能力。如果注重隐私这一块，那你尽量不要在DeepL上翻译大篇幅的文字。

▲ DeepL称，在盲测结果中，他们翻译器的表现远超Google、微软等竞争对手。

Sci-Hub

文献查找

所有从事学术研究的人都必须学会查找文献综述，可惜大多数论文都是付费阅读的，而且价格非常昂贵。读者需要为每篇Elsevier的论文支付将近32美元，可费用多数进了出版集团的口袋里，论文作者并没有从中受益多少。

你所不知的是，一所大学每年要向论文出版商支付50-200万美元的学刊订阅费。哈佛大学早在2012年就曾公开表示，他们已经难以承担越来越贵的学刊，尤其是两个出版集团的线上期刊在6年里涨价145%。而UC系统不愿意每年支付1千万元的订阅费，索性在2019年全面停止订阅Elsevier的学刊。

这些学术出版集团之所以能漫天要价，主要因为该行业被几个寡头企业垄断了。全球一半以上的研究成果都是由六大集团出版的：Reed-Elsevier（里德-爱思唯尔）、Wiley-Blackwell（布莱克威尔）、Springer（施普林格）、Taylor & Francis（泰勒弗朗西斯）、American Chemical Society（美国化学学会）和Sage Publishing（塞奇出版公司）。

为了让全球的科学家共享学术成果，哈萨克斯坦科学家Alexandra Elbakyan在读研时期创办了全球最大的免费学术论文网站Sci-Hub，也就是说：在Sci-Hub上下载论文完全不用付费。

Sci-Hub的网页非常极简，你只要输入论文题目、PMID、DOI号或URL，就能一键免费获取文献PDF全文。如果你嫌粘贴论文网址或DOI号到Sci-Hub太麻烦，也可以安装它的Chrome插件，在论文界面直接将Pdf保存到本地。通过Sci-Hub，Elbakyan希望帮更多人扫除科研道路上的障碍，因为她坚信科学只能在一种环境里成长：当科学家把研究成果分享给他人的时候。

Statista

数据收集

写论文的过程中，我们经常会用到大量数据和资料来佐证论文的观点，而数据报告质量的好坏直接决定了论文水平的高低。如果你正为找不到权威数据发愁，也许Statista能解决你的烦恼。

Statista是一个领先全球的综合数据资料库，其强大的搜索技术帮助数百万名学生、科研学者、市场研究规划人员找到统计数据资料和各国市场信息。全球有2千多所大学是Statista的合作伙伴，其中不乏顶尖的高等教育机构：哈佛、耶鲁、斯坦福、剑桥、新加坡国立大学等。

Statista的数据覆盖到了170多个行业，比如电子商务、社交媒体、广告、运动和娱乐。如果按照主题来分类就更多了，该网站提供了近8万多个主题。其中49%的数据是Statista独家发掘的，16%来源于可公开获取的二手资料，剩余35%则是由可靠的数据公司提供。

在提供数据的同时，Statista也致力于产出市场调查、市场预测和数据分析等报告。其独家报告经常被纽约时报、华尔街日报、商业内幕和福布斯等媒体频繁使用。相比于NationMaster、Knoema、CEIC这样的海外数据平台，Statista更侧重于商业领域的行业细分数统计数据，比如手机的使用情况、App的下载情况等。如果你是商科、传媒专业的学生，Statista的数据绝对跟你的课程高度适配。