唐冠軍說：「集合全球科學家集體的創造力、創新力、製造力、生產力、複製力、管制力、、、加上具有全面全能自主學習的AI智能機器人，人類的科技進步將是「月月新、日日新、時時新、秒秒新」、各種科技進步將全面跨入大創新、大爆發、大驚奇的境界中。」

唐冠軍說：「適者生存，不適者自然淘汰。面對科技各方面的快速進步，我們要做的事，就是努力不懈，迎頭趕上，預先裝備好我們的知識與創新能力、適應能力。」

近日，中國人工智慧初創公司 DeepSeek 推出了一款具備高性價比的 AI 模型，其性能可媲美國際巨頭（如 OpenAI）所推出的產品，但其開發成本卻大幅降低，這引發了全球 AI 科技股的震盪。

原因分析

1.     低成本高效能
DeepSeek 的 AI 模型訓練成本約為 600 萬美元，遠低於其他競爭對手的開發成本。該模型運用了名為「專家混合」（Mixture of Experts）的技術，該技術僅激活與當前任務相關的計算資源，大幅提升了效能，同時降低計算成本。

2.     對全球市場的衝擊

o    此次創新使得 DeepSeek 的產品在價格和效能方面都具有競爭優勢，直接威脅了全球主要 AI 開發商的市場份額。

o    美國的 AI 公司（如 OpenAI 和 Google DeepMind）開始面臨更大的競爭壓力，迫使它們加速產品更新與開發。

3.     股票市場震盪

o    深受影響的主要是 AI 芯片製造商，例如 NVIDIA（英偉達） 的股價近期出現明顯下跌。

o    此外，AI 領域的許多公司市值在短期內縮水，引發投資者對市場前景的重新評估。

4.     全球 AI 生態系統的影響
DeepSeek 的成功帶來了行業內對 AI 開發成本與效率的重新定義，未來可能會促使更多公司採用類似的高效技術，進一步提升市場競爭。

結論

DeepSeek 的產品突破不僅提升了中國在 AI 領域的地位，也對全球科技股產生了深遠影響。未來，這一事件可能會改變全球 AI 發展的方向，讓開發成本與性價比成為新的競爭焦點。

DeepSeek是什麼AI科技?

DeepSeek 是一種專注於 人工智慧（AI）深度學習技術 的系統或框架，其目標通常與資料搜尋、分析或預測相關。儘管具體的應用與架構可能因實作團隊而異，但名稱「DeepSeek」通常意味著以下幾個特色：

1.     深度學習（Deep Learning）技術： DeepSeek 可能利用了深度神經網絡（例如卷積神經網絡 CNN、遞歸神經網絡 RNN、變換器架構 Transformer 等）來進行模式識別或數據分析。

2.     資料搜尋與發現： DeepSeek 可能用於處理海量數據中的搜索任務，例如圖像、文本、音訊或多模態數據的快速搜尋與分類。

3.     應用領域：

o    醫療診斷：用於生物醫學數據（如基因表達、影像學）的分析，協助診斷疾病。

o    搜尋引擎：更高效的搜尋技術，提供精準的內容推薦。

o    金融分析：利用深度學習模型來分析市場數據並預測趨勢。

o    多模態分析：結合多種類型的資料（如語音、影像、文本）進行綜合分析。

4.     自動化與強化學習： DeepSeek 可能結合了自動化流程與強化學習算法，進一步提升任務處理效率。

紐約時報指出，DeepSeek是由中國對沖基金幻方量化（High-Flyer）創辦與經營的新創公司，目標是打造出與OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini等相近的人工智慧（AI）科技。

DeepSeek在中國以吸引年輕AI人才著稱，提供高薪和參與尖端研究計畫機會，招攬頂尖大學的研究人員，幻方量化與DeepSeek均為中國企業家梁文鋒所經營。

● DeepSeek何以如此震撼

DeepSeek去年12月26日推出DeepSeek-V3這款大型語言模型，性能已可與OpenAI和Google等美企旗下優秀的聊天機器人媲美，單這點已讓外界驚艷。

然而DeepSeek在一份說明技術構建的研究論文裡稱他們訓練AI所用晶片數量遠少於其他美企後，猶如引發地震。

全球一些頂尖企業用超級電腦訓練聊天機器人時動輒得用上至少1.6萬片晶片，然而DeepSeek工程師們說他們僅使用約2000片輝達（Nvidia）晶片。

此外，自從2022年底OpenAI掀起旋風以來，「不動輒重砸數十億美元沒法訓練出強大AI系統」始終是主流觀點，也予人唯有像微軟、Google、Meta等科技巨擘才玩得起先進AI。讓AI晶片奇貨可居。

然而DeepSeek稱他們僅花費約560萬美元和相對原始的運算能力訓練自家系統，這比Meta建構旗下最新AI所花資金便宜約10倍，引來AI產業反思是否真有必要砸天文數字的資金來開發AI人型機器人。

● DeepSeek是如何辦到使用較少晶片

美國的頂尖AI工程師們表示，DeepSeek的研究論文提出一些讓人印象深刻的巧思來降低晶片使用量，簡言之就是種讓晶片分析數據時更有效率。

先進AI系統需歸納文字、圖片、影音等大量數據來學習技能，DeepSeek則把這些數據分析工作分配給多個不同模型，每個模型負責特定領域，如此一來維持高效數據處理的同時還縮短運算時間。這種方法之前不是沒有人用過，只是沒法像DeepSeek用更少的運算能力做到。

精通建構高效AI系統的卡內基美隆大學（CMU）電腦科學教授戴特摩斯（Tim Dettmers）說：「現在看顯然除OpenAI這類公司外，其他人也能玩。DeepSeek使用的方法人人都能依樣畫葫蘆。」

科技綜合報導： 中國人工智慧(AI)新創公司DeepSeek走紅，全球科技股全面暴跌。華爾街日報(WSJ)01-27-2025報導，根據傳統思考，人工智慧公司需要昂貴且最先進的電腦晶片來訓練系統，DeepSeek財力並不雄厚，推出模型卻有辦法跟美國對手互別苗頭。

https://www.worldjournal.com/wj/story/121477/8517668?from=wj_hotnews_story

DeepSeek(深度求索)是一家中國人工智慧公司，最近推出的R1模式可以解決複雜問題，表現獲得高度評價。DeepSeek應用程式目前在iPhone應用程式美國地區下載排行榜居冠。

報導指出，根據傳統思考，人工智慧公司需要昂貴、頂尖晶片訓練系統，可觀開銷只有規模最大的美國科技巨擘承擔得起，例如Alphabet、Meta等擁有龐大數據網絡、大規模演算能力及存儲、網路資源的大型企業。

然而，DeepSeek沒有如此財力，但推出模型仍有跟美國競爭對手媲美。DeepSeek表示，使用晶片並非最先進，但他們的團隊結合了創新的模型訓練技術成就了DeepSeek在AI訓練上的超能力。

DeepSeek 一夕竄紅，其開發的人工智慧模型標榜低成本、高性能，且採用開源模型，支援免費商用、任意修改和衍生開發等。

DeepSeek-V3僅使用2048塊H800 GPU，便完成6710億參數模型的訓練，訓練成本僅需557萬美元（約台幣1.8億元），遠低於GPT-4頂尖模型10億美元（約台幣326億元）的訓練費用。這也讓外界質疑目前AI研發投入的高昂成本是否合理，甚至有人認為，DeepSeek可能威脅輝達等美國企業在AI領域的領先地位。

英國《金融時報》報導，DeepSeek的成功打破了「AI研發需仰賴龐大資金」的傳統觀念，證明透過精準的技術方案，也能取得傑出的研究成果。

更重要的是，DeepSeek團隊開放且分享創新技術，使其成為挑戰OpenAI、Google和Meta等美企巨頭的強勁對手。

DeepSeek（深度求索）是一家由中國對沖基金 幻方量化（High-Flyer Quant） 創辦與經營的人工智慧（AI）公司，目標是開發出與 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 等技術相媲美的大型語言模型（LLM）。它因其 低成本、高性能 的創新技術，在 AI 領域引發了巨大關注和震撼。

DeepSeek 的成功與影響

1.     低成本訓練模型：

o    DeepSeek 的核心突破是透過創新技術顯著降低訓練大型語言模型的成本。

o    他們於 2024 年底推出的 DeepSeek-V3 模型，性能與 GPT-4 等美國頂尖模型相當，但其訓練成本僅 557 萬美元（約台幣 1.8 億元），遠低於 GPT-4 的 10 億美元（約台幣 326 億元）。

o    硬體資源對比：

§  OpenAI 等企業需要 1.6 萬片 NVIDIA 晶片訓練模型。

§  DeepSeek 僅使用 2048 塊 H800 GPU 完成訓練。

2.     技術創新：

o    DeepSeek 提出的核心技術是將數據處理分散至多個模型中，每個模型專注於特定的領域，這不僅提高了效率，也縮短了訓練時間。

o    雖然這種方法並非全新，但 DeepSeek 成功將其運用到極致，並且使用的運算資源較為原始，卻達到了驚人的效能。

3.     對業界的衝擊：

o    DeepSeek 的成功挑戰了傳統觀念，即 AI 研發必須依賴巨額資金和頂尖硬體。

o    它的技術進步也引發了業界對 AI 開發成本是否合理的反思，甚至威脅到像 NVIDIA 等美國晶片巨頭的市場地位。

DeepSeek 的關鍵產品

1.     DeepSeek-V3 模型：

o    配備 6710 億個參數的大型語言模型。

o    性能媲美 GPT-4 和 Google Gemini。

o    支援 多模態分析（處理文字、圖片、影音等多種數據）。

2.     R1 模型：

o    解決複雜問題的能力卓越，受到了高度評價。

o    在應用程式市場大受歡迎，目前位居 iPhone 美國應用程式下載排行榜第一。

3.     開放模型策略：

o    支援開源、免費商用，允許開發者自由修改及衍生創新，這種策略提升了其在全球的接受度。

為何 DeepSeek 引發轟動？

1.     技術優勢與成本效益的結合：

o    深度學習模型通常需要龐大的數據處理能力，但 DeepSeek 在技術層面實現了更高效的數據分配與模型訓練方法，打破了對昂貴硬體的依賴。

2.     吸引年輕 AI 人才：

o    DeepSeek 提供高薪和參與尖端研究的機會，成功從頂尖大學招攬大量優秀人才。

3.     挑戰巨頭的能力：

o    DeepSeek 的崛起打破了 AI 研發的資金壟斷，成為 OpenAI、Google、Meta 等美國巨頭的有力競爭者。

未來的影響

• 國際競爭： DeepSeek 的低成本模式可能促使更多 AI 公司重新審視研發策略，削弱美國在 AI 領域的領先地位。
• 技術民主化： DeepSeek 開放其技術與模型，可能會促進 AI 技術的普及，降低開發門檻，讓更多中小型企業和研究機構能參與進來。
• 晶片需求轉變： 如果 DeepSeek 的方法被廣泛模仿，對尖端晶片（如 NVIDIA A100/H100）的依賴或將減少，可能對全球晶片市場造成影響。

DeepSeek 的崛起標誌著 AI 行業進入了一個更具競爭性和創新性的時代，也讓世界重新思考開發尖端技術的最佳方式。

DeepSeek大紅大紫  開發者是中國天才羅福莉

01-25-2025依據外電科技綜合報導，中國新創公司深度求索（DeepSeek）開發的AI技術，成為App Store上評分最高的免費應用程式。

2025-01-27世界日報記者陳言喬報導

DeepSeek-V2的關鍵開發者之一羅福莉，被譽為AI天才少女，今年29歲。小米雷軍以年薪人民幣1千萬元來挖角羅福莉。（取自羅福莉公眾號）

https://www.worldjournal.com/wj/story/121474/8517536?from=wj_hotnews_story

中國AI新創公司DeepSeek近來迅速走紅，令矽谷十分緊張。DeepSeek-V2的關鍵開發者之一是被稱為95後AI「天才少女」羅福莉。

小米創始人雷軍以人民幣千萬元年薪招攬羅福莉，領導小米AI大模型團隊。

紅星資本局報導，2024年底，DeepSeek發布了新一代大語言模型DeepSeek-V3，同時宣布開源。

1月20日2025年，DeepSeek發佈新模型DeepSeek-R1並同步開源模型權重，再次引發全球AI科技圈關注。

01-26-2025 DeepSeek 曾出現用戶量激增造成伺服器短暫閃崩現象，DeepSeek回應稱，當天下午確實出現了局部服務波動，但問題在數分鐘內就得到了解決。此次事件可能是由於新模型發布後用戶訪問量激增，伺服器一時無法滿足大量用戶的併發需求。

紅星資本局指，在多項基準測試中，DeepSeek V3的成績超越了主流開源模型，並和世界頂尖的閉源模型不分伯仲。

同時，由於DeepSeek極低的訓練成本，DeepSeek-V3的性價比很高，被稱為「AI界拼多多」。

公開資料顯示，DeepSeek來自杭州「深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司」（下稱「深度求索公司」），另外一家公司，他們專注於開發先進的大語言模型和相關技術，由中國知名量化資管巨頭「幻方量化」於2023年7月創立，也因此獲得資本市場的廣泛關注。

而DeepSeek-V2的關鍵開發者之一羅福莉也迅速走紅，她被稱為95後（1995年以後出生）AI「天才少女」。羅福莉本科就讀於北京師範大學電腦專業，碩士畢業於北京大學計算語言學專業。

碩士畢業後，羅福莉先是進入阿里達摩院做人工智慧研究，從事預訓練語言模型相關的工作，羅福莉她負責阿里達摩院AliceMind開源專案，主導開發了多語言預訓練模型VECO。

2022年，羅福莉加入「幻方量化」從事深度學習相關策略建模和演算法研究，後又跳槽到DeepSeek擔任深度學習研究員，參與MoE大模型DeepSeek-V2研發工作中。

就在DeepSeek-V3發布前幾天，小米創始人雷軍已開出千萬年薪招聘羅福莉，領導小米AI大模型團隊。

DeepSeek的爆火後，登頂蘋果中國和美國應用商店免費APP下載排行榜，超越了ChatGPT。

澎湃新聞報導，在國外大模型排名榜Chatbot Arena上，DeepSeek-R1的基準測試排名已經升至全類別大模型第3名，與OpenAI的ChatGPT-4o最新版並列。不過，DeepSeek-R1的預訓練費用為557.6萬美元，不到OpenAI GPT-4o模型訓練成本的十分之一。

紅星資本局稱，DeepSeek公司的北京子公司正在招人，現共釋出52個崗位，包括深度學習研究員、核心系統研發工程師以及資深ui設計師等。其中，薪資最高的為核心系統研發工程師（校招），薪資範圍人民幣6至9萬元；大部分崗位的起薪在人民幣2萬元及以上。

DeepSeek以其研發的極低成本優勢，引起美國矽谷等AI公司的緊張。

01-27-2025澎湃新聞引述Information網站報導，臉書母公司Meta已成立了4個專門研究小組。其中：

第1個小組正研究量化巨頭「幻方量化」旗下的國產大模型DeepSeek的工作原理，並基於此來改進旗下大模型Llama。

第2個小組正在試圖了解「幻方量化」如何降低訓練和運行DeepSeek的成本。

第3個研究小組則正在研究「幻方量化」可能使用了哪些資料來訓練其模型；

第4個小組正在考慮基於DeepSeek模型屬性重構Meta模型的新技術。

據DeepSeek介紹，R1的預訓練費用只有557.6萬美元，在2048塊英偉達（輝達）H800 GPU（針對中國市場的低配版GPU）集群上運行55天完成，僅是OpenAI GPT-4o模型訓練成本的不到十分之一。

一經推出，DeepSeek-R1便憑藉其物美價廉的特性在海外開發者社區中引發了轟動，更是憑藉極低的訓練成本震撼了矽谷。

數日前，有Meta的工程師們在匿名社交平台TeamBlind上吐露心聲，表示DeepSeek所研發的AI模型為其帶來了巨大競爭壓力。

DeepSeek 的成功以及開發者 羅福莉 的故事成為近期人工智慧（AI）領域的熱點，尤其是它展現出的 低成本高效能 以及與美國巨頭企業抗衡的潛力。以下是重點整理和分析：

DeepSeek 的背景與創新

1.     公司背景：

o    DeepSeek 是中國量化資產管理巨頭 幻方量化（High-Flyer Quant） 在 2023 年成立的 AI 子公司，專注於開發大語言模型（LLM）和相關技術。

o    總部位於杭州，並在北京設有分公司，目前正快速擴張，吸引 AI 領域的頂尖人才。

2.     核心技術突破：

o    低成本訓練：

§  DeepSeek-V2 和 DeepSeek-V3 利用創新的技術與分散式模型架構，在晶片數量與資源有限的情況下實現高效能模型訓練。

§  最新模型 DeepSeek-R1 僅用 2048 塊 NVIDIA H800 GPU 和 557.6 萬美元 完成訓練，成本僅為 OpenAI GPT-4 模型的十分之一。

o    多模態架構：

§  結合文字、圖片、影音等多模態數據，表現超越主流開源模型，並與 GPT-4 等頂尖閉源模型不分伯仲。

3.     產業影響：

o    國際反應：

§  Meta 等科技巨頭已成立多個專門研究小組，分析 DeepSeek 的技術、成本優勢及數據來源，試圖應對競爭壓力。

o    市場表現：

§  DeepSeek 模型登頂 蘋果中國與美國應用商店免費排行榜，成為海外開發者社區關注的焦點。

羅福莉：95後 AI 天才少女

1.     學術與職業背景：

o    本科：北京師範大學電腦專業。

o    碩士：北京大學計算語言學專業，專注於語言模型的研究。

o    曾於 阿里達摩院 開展 AI 預訓練模型研究，負責開源專案 AliceMind，主導開發多語言預訓練模型 VECO。

o    2022 年加入 幻方量化 從事深度學習策略研究，後跳槽至 DeepSeek，成為 DeepSeek-V2 的關鍵開發者之一。

2.     業界影響力：

o    被譽為「天才少女」，她的技術領導能力與創新思維使其成為中國 AI 領域的明星人物。

o    雷軍的邀約：

§  小米創始人雷軍為招攬羅福莉領導小米 AI 團隊，開出 千萬元人民幣年薪，引發業界熱議。

DeepSeek 的挑戰與未來

1.     挑戰與疑慮：

o    國際競爭壓力：

§  矽谷巨頭（如 OpenAI、Meta）已經開始分析 DeepSeek 的技術秘密，或可能採取措施鞏固自身領先地位。

o    技術透明度：

§  雖然 DeepSeek 開放模型權重並支援開源，但其數據來源和部分技術細節仍有待進一步公開，這可能引發倫理和合規問題。

2.     未來發展方向：

o    國際市場擴張：

§  DeepSeek 目前已在海外獲得高度關注，未來可能進一步拓展國際市場。

o    技術優化與合作：

§  透過與全球開發者社區的合作，進一步改進模型性能，並持續保持成本優勢。

o    人才吸引力：

§  DeepSeek 的低成本高效能技術不僅吸引投資，也為全球頂尖人才提供了實現創新突破的平台。

結論

DeepSeek 的成功標誌著中國 AI 技術的一次突破，不僅在成本效益上打破傳統觀念，還展示出與國際頂尖競爭者抗衡的實力。羅福莉作為關鍵開發者之一，凸顯了年輕科技人才在驅動 AI 技術進步中的重要性。

DeepSeek 的發展正在重塑全球 AI 產業格局，未來值得持續關注。

Deepseek旋風發威 美國股匯債券黃金 全被波及

記者朱漢崙即時報導 2025-01-28

https://www.worldjournal.com/wj/story/121208/8518293

2025-01-28  Deepseek旋風不但使美股高科技股全部重挫，連同債券、美元指數、金價全面下降，其中以金價的表現最為戲劇化。

Deepseek旋風不但使美股高科技股全部重挫，連同債券、美元指數、金價全面下降，其中以金價的表現最為戲劇化。

法人分析，由於金價面臨美股重挫，投資人面臨流動性的問題，不得不拋售黃金來彌補股市虧損，因此使得金價反而先升後跌。

中國AI新創公司Deepseek迅速崛起，其最新版本的AI助理不但成功躋身App Store評分最高的免費應用程式，且公司宣稱能以極低成本以及極少晶片算力，實現美廠以數十倍經費打造的同等效能，消息傳出之後不但打擊投資人對美國AI廠商的信心，科技股更是領跌大盤，尤其科技七雄中Nvidia、Super Micro、AMD等AI晶片及基礎設備公司股價跌幅居前。

另一方面，由於市場避險情緒攀升，因此科技股大跌的同時也推動核心消費、醫療保健等防禦類股漲幅居前。

Deepseek效應除了衝擊美股之外，也同步影響了美元指數還有美國公債殖利率的表現。市場擔心Deepseek恐威脅美國科技領先地位，以及預期高估值的科技股難以持續支撐市場行情，因此不但美元指數走低，而且帶動對美國公債的避險需求，使美國公債需求轉強，因此壓抑美債殖利率，十年期公債大幅下跌九個基點到到4.53%。

值得注意的是，避險需求湧現，也同樣帶動日圓、瑞士法郎走強，特別是日本政府上周升息已經助升日圓，如今再加上避險需求，法人認為日圓匯率之後升值的力道可能會更強。

對於金價因為Deepseek旋風而大洗三溫暖的表現，法人也分析，雖金價一度因美債殖利率、美元的走低而上揚，然而隨著美股大幅拉回，部分投資人面臨流動性問題，拋售黃金以彌補股市虧損，因此壓抑金價自高檔回落，從原本已經接近每盎司2800美元的價位回跌到2746.1美元。

DeepSeek 旋風的全球金融影響分析

中國人工智慧公司 DeepSeek 的迅速崛起，尤其是其極具競爭力的低成本、高性能 AI 模型技術，不僅在科技領域引發轟動，更對全球金融市場產生了顯著衝擊。以下為具體影響分析：

1. 美國股市的深遠影響

·         高科技股重挫：

• DeepSeek 以僅用 少量晶片與低成本 來實現頂級 AI 效能的消息，動搖了投資人對美國科技巨頭（如 Nvidia、AMD、Super Micro）的信心。
• 高科技股全面下跌，尤其以 AI 晶片及基礎設施公司跌幅最重。
• 科技七雄（如蘋果、微軟、Google 等）股價也受拖累，成為大盤領跌的主要原因。

·         防禦性類股走強：

• 隨著市場避險情緒升高，核心消費、醫療保健等防禦類股逆勢上漲，顯示投資人資金從高風險科技股轉向相對穩定的板塊。

2. 債券市場的波動

• 美國公債殖利率下降：
• 市場避險情緒上升，投資人加碼購買美國公債，導致需求激增，推高債券價格並壓低殖利率。
• 10 年期美國公債殖利率 大幅下跌 9 個基點至 4.53%。

3. 外匯市場的影響

• 美元指數下跌：
• 投資人對美國科技領先地位的擔憂，以及科技股大幅回調，削弱了美元需求，導致美元指數走低。
• 避險貨幣走強：
• 日圓與瑞士法郎因避險需求顯著升值。
• 日本央行近期升息進一步支撐日圓走強，市場預期日圓的升值壓力將持續增加。

4. 黃金市場的劇烈波動

• 金價震盪走勢：
• 初期：美國公債殖利率與美元走低推升金價，黃金價格一度接近 每盎司 2800 美元 的歷史高位。
• 後期：隨著美股大幅下跌，投資人面臨流動性壓力，不得不拋售黃金來彌補股市虧損，金價自高位回落至 2746.1 美元。

5. DeepSeek 對全球科技格局的威脅

• DeepSeek 展現出的 低成本模型訓練方法 與 高性價比產品，挑戰了美國科技巨頭的市場地位：
• 美國企業長期以來依賴昂貴的尖端硬體和龐大的資金投入，而 DeepSeek 的崛起表明，創新技術同樣可以實現卓越的效能。
• 此現象促使市場重新審視 高估值科技股 的可持續性。

結論與展望

DeepSeek 的迅速崛起成為全球市場的關鍵轉折點，尤其是對美國高科技產業的打擊明顯，進而引發股市、債市、外匯市場和黃金市場的連鎖反應。
未來，隨著 DeepSeek 繼續推出低成本、高效能的 AI 模型，國際科技格局可能進一步重塑，市場也將密切觀察美國企業如何應對這場競爭壓力。

對於投資人而言，這場變局提供了重新評估科技產業投資價值的契機，同時強調了資產配置的多元化與避險策略的重要性。

DeepSeek掀起千層浪

 Nvidia市值單日蒸發6000億 那指大跌逾3%

01-27-2025AI寵兒輝達股價下跌16.86%，單日市值蒸發近6000億元，創史上最大單一股票紀錄。

由於擔心人工智慧(AI)股票泡沫會因為中國新創公司DeepSeek的出現而破裂，史坦普500指數和那斯達克綜合指數大跌；該公司可能僅以矽谷數十億美元投資中的一小部分就打造出一個具有競爭力的AI模型。

那指下跌612.47點或3.07%至1萬9341.83點，

史指下跌88.95點或1.46%至6012.28點。

道瓊工業指數上漲289.33點或0.65%收4萬4713.58點。

蘋果、嬌生和旅行家的股價上漲，推動道指上漲。

快看世界／全美各州居民信用分排名 中西部這州位居榜首

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DeepSeek上周發表了開源推理模型R1，根據報導，該模型在多項測試中的表現都超越OpenAI，並在應用程式商店的排行榜上名列前茅。

DeepSeek表示，其大型語言模型(LLM)的初始版本於12月底推出，設計成本不到600萬元。雖然華爾街對這個數字提出質疑，但這家新創公司的說法仍然引發了人們的擔憂：只需非常少的投資就能建立起大型AI模型。

AI寵兒輝達下跌16.86%，單日市值蒸發近6000億元，創史上最大單一股票紀錄；博通下跌17.4%，AMD下跌6.35%。微軟下跌2.14%。Palantir下跌4.43%。

電力供應商等AI建設的衍生性類股也受到影響。Constellation Energy下跌20.85%，而Vistra下跌28.27%。

CFRA Research首席投資策略師史托佛(Sam Stovall)表示：「這是先賣再說的一個很好的例子，投資人有點覺得對於整個技術，特別是半導體而言，估值有點過高。」

首席投資策略師史托佛(Sam Stovall)表示「我們將會面臨波動，特別是當面對高估值的市場和外部事件時。」

另一方面，市場轉向更具防禦性的領域以緩解損失。

史托佛補充指出：「令我感到鼓舞的是，投資人不一定會拋售股票，而是轉向防禦性類股，例如消費必需品、醫療保健和房地產。」「市場至少看起來正在復甦。」

交易員們正準備迎接重要的一周，「七巨頭」成員Meta Platforms、微軟、特斯拉和蘋果都將公布最新一季業績。

除此之外，聯準會將於01-29-2025召開今年首次政策會議並決定利率水準。根據芝加哥商品交易所集團(CMEGroup)的聯準會觀察工具，邦基金期貨預計央行維持利率不變的可能性為97%。

即使那指下跌逾3%，仍有一些值得關注的科技股收高。

Salesforce上漲3.96%。TakeTwo Interactive和Intuit上漲逾1.2%。Adobe、Service Now和Palo Alto Networks也小幅收高。

這些走勢可能代表，更便宜的AI模式將把利益轉移到不同的科技股。

Gabelli Funds投資組合經理人貝爾頓(John Belton)表示，「我認為今天市場的反應，大體上同意這個觀點，這對任何在業務中使用AI的人來說都是好事。對於使用AI的公司來說，這是一個潛在的降低成本或擴大利潤的機會。」

巴克萊表示，未來幾個月川普總統對中國徵收關稅的風險可能不會那麼大。

中國一家新的AI實驗室的成立搶占了市場風頭，但紐約證券交易所尾盤上漲股票數量仍多於下跌股票數量，分別為1481支和1261支。而且FactSet資料顯示，紐約證券交易所創52周高點的股票相對創新低股票之比為73比18。

可以肯定的是，紐約證券交易所成交量的下跌部分接近55%，而上漲部分占比為45%。

但那斯達克市場的情況更為嚴峻，下跌股票以2565遠遠超過上漲股票1636，跌幅超過漲幅的股票數量比為133比109，成交量下跌的股票占總成交量的71%。

中國DeepSeek大受歡迎 美國晶片管制成效引發業界討論

中國新創公司深度求索（DeepSeek）開發的AI助理爆紅。（路透）

https://www.worldjournal.com/wj/story/121477/8517698?from=wj_nextnews_story

中國新創公司深度求索（DeepSeek）開發的AI助理今天成為App Store上評分最高的免費應用程式。

DeepSeek訓練成本低廉，表現不亞於美國最優秀的大語言模型，對於美國晶片管制是否有效限制中國AI發展，科技業界議論紛紛。

路透等媒體報導，自DeepSeek-V3推出以來，這款人工智慧（AI）應用程式在美國用戶中人氣激增。

開發者表示，它的性能在全球不僅超越其他開源模型，還可與最先進的閉源模型相媲美。隨後，DeepSeek於01-20-2025推出了專為解決複雜問題而設計的R1模型。

法新社報導，DeepSeek可以在手機或是桌上型電腦上使用，且具備許多西方競品的功能，例如撰寫歌詞、協助制訂個人發展計畫，甚至能根據冰箱裡的食材生成晚餐食譜。

從編寫複雜的程式到解決困難的計算方面來說，DeepSeek的能力不遜於競爭對手，令業內人士感到驚訝。

美國AI新創公司Scale AI執行長亞歷山大．王（Alexandr Wang）告訴財經媒體CNBC：「我們發現…DeepSeek表現得最出色，可能與美國最優秀的模型表現不相上下。」

分析師長期以來認為，美國在生產高功率晶片方面的關鍵優勢，以及限制中國取得相關技術的能力，將確保美國在AI競賽中占據優勢地位。

然而，DeepSeek表示，訓練其中最新一款模型的成本為560萬美元，相比之下，AI開發商Anthropic執行長阿莫戴（Dario Amodei）去年曾表示，打造一個AI模型需要花費1億至10億美元。

DeepSeek在一份技術報告中表示，他們僅用2000多顆輝達公司（NVIDIA）晶片來訓練其V3模型。相比之下，訓練類似規模的模型通常需要數萬顆晶片。

美國政府試圖阻止最先進輝達產品進入中國，儘管DeepSeek上述花費遭到質疑，但據悉其使用的晶片性能不及最先進輝達產品，加上相對低廉的訓練成本，已引發美國科技業高層對科技出口管制有效性的質疑。

美國總統川普的親密顧問、創投家安德森（Marc Andreessen）形容這是「AI的史普尼克時刻」。史普尼克時刻意指蘇聯搶先美國發射「史普尼克1號」（Sputnik 1）人造衛星的事件，象徵冷戰時期太空競賽的起點。

「華爾街日報」（The Wall Street Journal）指出，截至01-25-2025止，DeepSeek的R1和V3語言模型雙雙擠進Chatbot Arena排行的前十名，甚至優於Anthropic公司的Claude與馬斯克（Elon Musk）旗下公司xAI的Grok。

Chatbot Arena是加州大學柏克萊分校的一個平台，供研究人員為AI聊天機器人表現排名。華爾街日報認為，中企研發的AI模型能擠進全球前十，顯示華府縱然祭出嚴格的晶片出口限制，仍擋不住中國在AI領域的快速進步。

前OpenAI主管卡斯（Zack Kass）表示，DeepSeek在美國重重設限依然有如此表現，「凸顯一個普遍的道理：資源受限時，往往更能激發人類創造力」。

中國新創公司深度求索（DeepSeek）開發的AI助理01-27-2025成為App Store上，評分最高的免費應用程式。

中國 AI 新創公司 深度求索（DeepSeek） 的崛起已成為全球 AI 領域的重大事件，特別是其突破性的技術與低成本模式引發了美國科技業界的廣泛討論。以下是重點分析與背景解讀：

DeepSeek 的技術與市場成就

1.     低成本高性能的技術優勢：

o    DeepSeek 在訓練 DeepSeek-V3 和 R1 模型時，僅使用 2048 塊 NVIDIA 晶片（非最先進型號）和 560 萬美元，實現了媲美 GPT-4 等全球頂尖閉源模型的效能。

o    其低成本模式挑戰了傳統觀點，即打造大型語言模型（LLM）需要數億至數十億美元資金，以及數萬顆高端晶片。

2.     應用程式大熱：

o    DeepSeek 的 AI 助理應用在 2025 年 1 月 27 日 登上 App Store 評分最高的免費應用程式榜單。

o    功能涵蓋從撰寫歌詞、制定個人發展計畫、生成晚餐食譜到編寫程式及解決複雜計算，受到全球用戶的青睞。

3.     國際評價與影響：

o    Chatbot Arena 排名：

§  DeepSeek 的 R1 和 V3 模型已雙雙進入 Chatbot Arena 前十名，表現甚至超越 Anthropic 的 Claude 和 Elon Musk 旗下 xAI 的 Grok。

o    業界反應：

§  前 OpenAI 主管 Zack Kass 表示，DeepSeek 的成就凸顯了資源受限反而能激發創造力的普遍道理。

§  創投家 Marc Andreessen 將其比喻為 AI 的「史普尼克時刻」，暗示美國 AI 領先地位可能受到挑戰。

對美國科技業的衝擊與討論

1.     晶片出口管制的有效性存疑：

o    美國政府對 NVIDIA 等公司晶片的出口限制原希望減緩中國 AI 技術發展，但 DeepSeek 的成功顯示，中國能透過技術創新彌補硬體限制。

o    美國業界開始反思高端晶片是否仍是 AI 領域競爭的決定性因素。

2.     市場影響與信心動搖：

o    DeepSeek 的技術成就直接影響了投資者對美國 AI 巨頭（如 NVIDIA、Anthropic 等）的信心，導致相關科技股大幅下跌。

o    許多分析師擔心，美國在 AI 領域的領先優勢可能被削弱，特別是在模型訓練成本和性價比方面。

3.     創新與效率的啟發：

o    DeepSeek 的方法證明，AI 模型開發不僅依賴硬體和資金，更需要高效的演算法和創新策略。

o    美國 AI 業界可能需要重新評估開發模式，從高資源投入轉向更注重技術效率的策略。

DeepSeek 的全球地位與未來挑戰

1.     國際市場影響力擴大：

o    DeepSeek 的應用程式已在美國市場迅速獲得用戶基礎，表明其產品具備國際競爭力。

o    如果持續保持開源與低成本策略，可能吸引更多開發者和企業採用其技術。

2.     與美國巨頭的競爭：

o    DeepSeek 已成為 OpenAI、Google 等巨頭的重要競爭對手，尤其在低成本高效模型的開發方面。

o    未來的挑戰包括如何進一步優化技術，同時擴大市場影響力。

3.     中國 AI 發展的象徵：

o    DeepSeek 的成功不僅是技術突破，更成為中國 AI 技術快速崛起的代表。

o    它的成就讓全球重新審視 AI 技術創新的核心驅動因素。

結語

DeepSeek 的迅速崛起不僅重新定義了 AI 研發的成本結構，也為全球 AI 競爭格局帶來了新的變數。美國的晶片出口管制未能阻止中國在 AI 領域的進步，反而促使中國企業通過創新實現了技術突破。

未來，DeepSeek 的低成本模型策略是否能改變整個行業規則，以及美國科技巨頭將如何應對這一挑戰，將成為 AI 領域的關鍵觀察點。

 唐冠軍說：「集合全球科學家集體的創造力、創新力、製造力、生產力、複製力、管制力、、、加上具有全面全能自主學習的AI智能機器人，人類的科技進步將是「月月新、日日新、時時新、秒秒新」、各種科技進步將全面跨入大創新、大爆發、大驚奇的境界中。」

唐冠軍說：「適者生存，不適者自然淘汰。面對科技各方面的快速進步，我們要做的事，就是努力不懈，迎頭趕上，預先裝備好我們的知識與創新能力、適應能力。」

唐冠軍的言論呈現了對於人工智慧（AI）與科技快速進步的樂觀展望以及對未來挑戰的深刻洞察。他的核心觀點主要包括以下幾點：

1. 全球科學家與 AI 的結合

唐冠軍強調，集合 全球科學家的創造力與全面能力，再加上具備自主學習能力的 AI 智能機器人，人類科技進步將進入 「大創新、大爆發、大驚奇」的境界。他的觀點反映了 AI 在促進科技進步中的關鍵角色：

• 全面全能自主學習的 AI：
• AI 不僅可以提升科學研究的速度，還能挖掘未知領域的潛力，例如基因編輯、量子計算、氣候變化研究等。
• 時時更新的科技進步：
• 他以「月月新、日日新、時時新、秒秒新」來形容科技的快速迭代，這種「指數型增長」是由全球協作與 AI 賦能所驅動的。

2. 適者生存的進化論視角

·         快速適應能力的重要性：

• 面對科技的飛速進步，唐冠軍提出了 「適者生存，不適者淘汰」 的觀點，這意味著在這個高速變革的時代，個人、企業與國家需要具備：
1. 知識儲備：理解前沿科技和其應用潛力。
2. 創新能力：持續提出新想法並轉化為實際成果。
3. 適應能力：快速響應市場和技術的變化。

·         積極心態與行動：

• 唐冠軍呼籲人們要 努力不懈，迎頭趕上，並提前為未來準備。他的建議對於個人和團隊的 學習與創新策略 提出了重要指導：

1. 終身學習：持續更新知識，掌握最新技術。
2. 預先裝備：培養創新和適應能力，確保在競爭中保持優勢。

3. 科技進步的挑戰與機遇

唐冠軍的發言也暗示，快速科技進步將帶來以下 機遇與挑戰：

·         機遇：

1. 新產業崛起：AI、量子計算、生物技術等新技術將催生新型行業和就業機會。
2. 全球協作加速：科技的全球化讓資源共享和協作創新成為可能。
3. 生活質量提升：智能機器人與自動化可能在醫療、教育、交通等領域大幅改善生活水準。

·         挑戰：

1. 不平等加劇：技術進步可能擴大不同國家、組織與個人間的差距。
2. 倫理與管制問題：自主 AI 的使用需要嚴格監管，避免可能的濫用。
3. 心理與適應壓力：快速變革可能導致個人和組織的適應壓力增加。

4. 結語

唐冠軍的觀點是一種積極進取的科技觀，既提醒人們迎接挑戰的重要性，也鼓勵抓住未來的機遇。他對於 AI 與人類能力結合的遠景充滿信心，並認為快速創新將成為時代的主旋律。

對於每個個體和組織而言，這段話是一種 行動召喚，即提前準備，積極學習，並在全球競爭中找到自己的定位與角色。