AI 將取代人類一半的工作己成為事實與趨勢

有 哪些工作會比較不穩定？

有哪些行業會比較不穩定？

有哪些主動收入會比較不穩定?

有哪些被動收入會比較不穩定?

AI 將取代人類一半的工作。將來我們在生活上的種種的挑戰是福？是禍、全部都要一項一項的考慮進去。只有未雨綢繆，防患於未然才是上上策。

隨著人工智慧（AI）和自動化技術的不斷進步，某些工作、收入和行業面臨著轉變和不穩定的風險。進一步探討這些受影響的範疇可以幫助理解哪些領域可能會因技術進步而出現顯著變化：

更多不穩定的工作有：

1. 數據輸入和處理工作：隨著AI在數據處理和自然語言處理方面的應用成熟，從事手動數據輸入或基本文件處理的職位將面臨被自動化替代的風險。
2. 會計和審計助理：基本的會計和審計工作，如記賬和財務報告的初級編制，因可被軟件自動完成，故此類工作的需求可能會減少。
3. 商店收銀員：隨著無人商店和自助結帳技術的發展，傳統的收銀員角色面臨被減少甚至淘汰的風險。
4. 倉庫作業員：物流倉庫中的許多作業，如貨物分揀和包裝，正在逐步被自動化設備和機器人取代。
5. 銀行柜員：隨著線上銀行和自動化ATM服務的普及，傳統銀行柜員處理的日常交易和客戶服務工作正在逐步減少。
6. 旅行代理：網絡平台和智能旅遊應用提供了自助旅遊規劃和預訂服務，逐漸取代了需要人工操作的傳統旅行代理服務。
7. 文字處理及排版人員：隨著自動排版和文檔管理系統的進步，從事傳統文字處理和排版的職位可能會減少，因為這些技術可以自動完成設計和版面安排。
8. 保險理賠和承保員：保險行業越來越多地使用AI進行風險評估和理賠過程自動化，這可能導致理賠和承保職位的需求下降。
9. 圖書館技術員和檔案管理員：隨著數位檔案和雲端數據庫的普及，傳統的圖書館和檔案管理工作受到自動化搜尋和分類系統的挑戰。
10. 地產估價師：AI和大數據分析工具在地產市場的應用，能夠自動生成房產報告和市場分析，這可能會減少對傳統地產估價專業人員的需求。
11. 行政助理和秘書：隨著自動日程安排、郵件管理和其他辦公自動化工具的普及，傳統的行政助理和秘書角色可能會見到需求減少。
12. 票務和預訂員：在線自助預訂系統和AI客服的效率提升使得手動處理票務和預訂的職位可能會減少，尤其是在航空、影劇和酒店業。
13. 速遞和郵件處理員：隨著無人機送貨和自動化排序系統的發展，從事傳統快遞和郵件分撥的工作可能會減少。
14. 櫃檯服務人員：在銀行、酒店和其他服務行業中，自助服務機和虛擬接待員的普及可能逐步取代傳統的櫃檯服務角色。
15. 出版業的校對和編輯：隨著語言處理技術的進步，AI可以自動進行文稿校對、語法修正和甚至風格調整，這可能影響傳統校對和編輯的工作需求。
16. 市場調查分析師：大數據分析和機器學習的應用正在改變市場研究行業，AI能夠更快速地分析消費者數據並預測市場趨勢，可能會減少對傳統市場分析師的依賴。
17. 戲劇和影視製作人員：隨著AI在視覺效果和動畫製作中的應用，以及算法開始參與創意決策過程，這可能影響到從事傳統影視製作的專業人員的職業安全和收入穩定性。
18. 音樂教師：智能應用程序和軟件提供自學樂器的工具，包括提供互動教學和即時反饋，可能會減少對私人音樂教師的需求。

更多不穩定的收入有：

1. 專業攝影：隨著手機和消費性相機技術的進步，以及AI在圖像處理和增強方面的應用，傳統的專業攝影服務可能會受到影響，尤其是在事件攝影和肖像攝影等領域。
2. 旅遊業服務人員：自動化服務（如在線預訂系統和虛擬旅遊助手）可能減少對旅行社和導遊的需求，從而影響這些職業的收入穩定性。
3. 出版作家的傳統收入：隨著電子書和自助出版平台的流行，傳統出版行業的收益模式受到挑戰。作家可能發現來自傳統出版合約的預付金和版稅收入減少。
4. 傳統廣告業的專業人士：如廣告撰稿人和平面設計師，隨著廣告自動化和數字廣告的興起，這些專業的收入可能變得不穩定。
5. 印刷業務經營者：隨著數字媒體和電子出版的興起，傳統印刷業如報紙和雜誌出版的需求正在快速下降，相關業者的收入日益不穩定。
6. 專業翻譯：AI翻譯技術的進步，特別是實時翻譯和機器學習算法的應用，正在減少對傳統專業翻譯人員的需求，這可能影響其收入穩定性。
7. 技術支持服務：隨著AI客服和自動故障診斷系統的普及，提供傳統技術支持服務的專業人員可能會發現他們的服務需求和因此帶來的收入變得不穩定。
8. 專業指導和培訓：AI驅動的學習平台和虛擬教練能夠提供個性化學習和訓練，可能會減少對傳統形式專業指導和培訓服務的需求。
9. 自由職業者的專案工作：如自由寫作、平面設計等領域的專業人士，隨著AI工具在內容創作和設計領域的應用日益增多，可能會發現競爭加劇，收入變得不那麼穩定。
10. 專業攝影服務：高品質的AI圖像處理和增強技術的發展，使得普通攝影愛好者也能製作專業水準的照片，進而減少對專業攝影服務的需求。
11. 戲劇和現場表演藝術家：隨著虛擬現實和其他數字娛樂形式的興起，傳統的現場表演藝術可能面臨觀眾數量下降，這可能導致從事這些工作的藝術家收入不穩定。
12. 專業運動教練：隨著AI教練和虛擬訓練程序的發展，個人和團體運動訓練的需求可能減少，影響相關專業人士的收入。

更多不穩定的行業有：

1. 交通運輸業：自動駕駛技術的發展可能會顯著影響出租車和卡車司機的就業。未來，運輸業務可能趨向自動化，從而減少對人力的依賴。
2. 速食和服務業：餐廳業尤其是快餐業在採用自助點餐機和自動化製作系統後，對前台服務員和廚房助手的需求將降低。
3. 呼叫中心業：AI聊天機器人和語音識別技術的進步使得許多傳統的客服中心職位變得多餘，這對整個呼叫中心業構成壓力。
4. 影印與文件管理服務：數位化辦公和雲存儲的普及使得紙質文件的需求大幅減少，相關的影印和文件管理服務可能面臨萎縮。
5. 出版業：數字化和自出版平台的發展對傳統出版商構成了巨大挑戰，使得這個行業的經營更加困難，未來可能繼續面臨縮減和重組。
6. 電影院和傳統娛樂業：隨著流媒體服務的普及和家庭娛樂系統的提升，傳統電影院和某些現場娛樂形式的行業穩定性受到影響。
7. 印刷報業：隨著數字新聞和在線內容的興起，傳統印刷報紙的發行量持續下降，整個行業面臨嚴重的收入減少和可能的經營困難。
8. 旅遊代理業：線上預訂平台和虛擬旅遊顧問的流行，提供定制化和即時更新的旅遊選項，使得傳統旅遊代理業務進一步承壓。
9. 電話行銷業：AI語音機器人的進步使得能夠自動進行大量的銷售和市場調查通話，這可能減少對傳統電話行銷人員的需求。
10. 汽車製造業：自動化生產線和機器人技術的發展已經在許多汽車製造廠中取代了大量手工操作的工作，未來這種趨勢可能進一步加強。
11. 商業印刷業：數字化和網絡化越來越普及，傳統的商業印刷需求持續下降，從商業廣告到個人名片的印刷需求都正在被數字替代方案所取代。
12. 珠寶製造業：隨著3D打印技術的發展，能夠在家中或小型工作室內直接製造精細的珠寶和飾品，這可能對傳統珠寶製造業造成衝擊。

更多不穩定的「被動收入」來源有：

1. 出租住宅地產：隨著遠程工作趨勢的增加，某些商業地產和辦公空間的需求可能減少，這可能影響到依賴這些物業出租收入的地產投資者。
2. 版權音樂收入：隨著音樂串流服務的普及和AI音樂創作工具的進步，傳統音樂創作和版權收入可能會變得不那麼穩定，尤其是對於那些依靠傳統媒介和銷售模式的音樂家。
3. 租賃實體商店：隨著線上購物的普及，實體零售的下滑可能導致商業地產的租金收入減少。
4. 依賴專利的傳統製造業：隨著開源技術和快速創新的推進，那些依靠老舊專利和技術收取權利金的公司可能會發現其被動收入來源越來越不可靠。
5. 租賃零售空間：線上購物的增加使得需求減少，物業擁有者發現其物業特別是零售空間的租金收入變得越來越不穩定。
6. 傳統媒體廣告收入：數字廣告和社交媒體平台的興起導致傳統媒體（如廣播和電視）的廣告收入持續下降。
7. 傳統專業顧問服務：如果這些服務可以通過線上平台或AI工具提供，那麼依靠面對面交流或定期咨詢的專業顧問可能會發現他們的收入來源不再穩定。
8. 專利使用費：隨著開源技術和快速創新的推動，那些依賴於長期專利使用費的公司可能發現他們的被動收入來源變得不那麼可靠。
9. 商業房地產租賃：隨著遠程工作文化的發展和企業縮減辦公空間，商業地產的出租需求可能下降，從而影響地產業主的被動收入穩定性。
10. 版權音樂的傳統銷售：音樂串流服務的普及改變了音樂消費模式，版權音樂的銷售收入可能因為用戶轉向支付較低的訂閱費用而減少。
11. 實體書店和視聽產品出租業：數字化內容的流行，如電子書、在線音樂和影視內容的串流服務，已經對傳統書店和視聽產品出租店造成了重大沖擊，這類業務的被動收入來源可能進一步下降。
12. 攝影底片和相關產品銷售：數碼攝影技術的普及使得傳統底片和相關攝影產品的銷售受到極大影響，從業者的被動收入可能變得不再可靠。
13. 投資傳統零售業物業：隨著電子商務的持續擴張，投資於傳統零售商鋪的物業可能會發現其租金收入和物業價值受到影響。
14. 版權電視節目的銷售：隨著消費者越來越多選擇按需視頻服務而非傳統電視頻道，依賴版權銷售傳統電視節目的被動收入可能下降。
15. 專利技術的授權收入：隨著開源和共享經濟的興起，依賴專利授權收入的公司可能發現其收益模式受到挑戰，特別是在高科技領域，創新速度可能超過專利保護的效力。
16. 停車場租賃業：自動駕駛汽車的普及預期將改變個人和商業用車的模式，這可能減少城市中停車場的需求，從而影響依賴此類物業收入的業主。

這些例子展示了在AI和自動化日益發展的環境中，哪些職業、收入和行業可能會面臨轉型或衰退的壓力。對於從事這些領域的人來說，了解這些風險並積極尋求新的技能和職業機會是非常重要的。

在AI技術快速發展的當代，多個行業和職業角色可能會經歷顯著的變革或衰退。對於相關從業人員，積極尋求技能升級和轉型的機會將是應對未來挑戰的關鍵。這不僅有助於保持職業競爭力，也能開拓新的職業道路，應對行業變化帶來的影響。

唐冠軍説：「想要一個安定的太平生活真的不容易。在你選擇行業、科技、工作、職業、學校、専業、公司、老闆、老師、房客、配偶、朋友、、、時，要想到未來AI 的世界會是什麼狀況，我們要如何去應對與適應。我們要考慮工作的穩定性、 主動收入的穩定性、 被動收入的穩定性，凡事都要深思熟慮，謹慎、周全，要有準備，要有備胎。AI 將取代人類一半的工作。將來我們面對在生活上的種種的挑戰是福？是禍、全部都要一項一項的考慮進去。只有未雨綢繆，防患於未然才是上上策。」