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被評分的人生是機會，還是深淵？
時間:05/07/2019 00:00
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活用龐大信息的數據經濟在擴大，以數字表示所有價值的社會已經到來。以人工智慧（AI）測量信用和發展潛力的評分技術將發掘被掩蓋的價值。但另一方面，有預測認為，由於邁向數位化，主要國家勞動者的六分之一、即5.4億人將陷入新的貧困。通過數據計算出來的命運數字將顯示出正負兩個方面。
挖掘隱藏的信用
2018年秋季，越南胡志明市的公司職員喬迪埃·崔（音譯、26歲）購買了接近其月薪一半的1000萬越南盾（約合人民幣2900元）的智慧手機。這得益於個人數據被「評分」。
他使用的是貸款APP「Home Credit」。手機上的支付記錄和Facebook的朋友圈等獲得了900分滿分的評價，確定了貸款條件。雖然分數不會透露給本人，但喬迪埃·崔以月利率1％借了600萬越南盾，並表示「非常簡單」。
積分貸款正在東南亞和印度等金融基礎設施缺乏的地區增加用戶。不會像銀行一樣對工作單位和收入等各種文件進行審查。主要通過來自手機的生活數據來評估信用。
世界銀行的統計顯示，沒有銀行帳戶的階層在全世界範圍有17億人。但是這些人中有3分之2擁有手機。積分貸款將發掘以往的金融系統忽視的信用，促成創業等的機會。
圍繞評分技術的競爭已在全世界展開。韓國結算服務商Kakao Pay於2017年與運營世界最大評分系統「芝麻信用」的中國阿里巴巴集團旗下企業展開資本合作。Kakao Pay表示「有可能産生韓國版芝麻信用」。韓國政府將討論放寬個人信息保護的限制，加以推動。在歐美和日本，積分貸款服務也不斷湧現。
五星評分的誘惑
在美國矽谷，4月一個週末的深夜，「優步」司機Everett Diaz（57歲）帶著緊張感工作。每當乘客下車後，就會來到愛車本田「雅哥」的后座，確認坐墊有沒有被弄髒以及有沒有留下廢紙，他説：「如果評分降低了就糟了」。
通過大量的購買數據對一切商品和服務進行評分。企業和服務提供者也必須應對這種評分的日常出現擴大。
熱情與乘客聊天
「優步」乘客會給司機打分，最高「五星」。如果司機的分數低於一定水平，將面臨著被系統減少分配訂單等處罰。在激戰區矽谷，分數低於「4.6」的話則會失去工作，分數為「4.92」的Diaz也無法高枕無憂。
「去過太浩湖嗎？推薦5月或6月份去哦」，Diaz在車內熱情地與乘客聊天，後背箱裏裝滿了免費贈送給乘客的飲料。1年2個月之前，Diaz因為肩膀疼辭去了建築工的工作，改行當優步司機。現在一週的收入為1700美元，比以前變多了，但是每天的心情會隨著評分的變化而波動。
如今口碑信息和傳聞也作為評價「可視化」。在數據時代，直覺和經驗也被數值化，誕生了各種使生活更加便利的服務。但是作為基礎的數據中也混入了偏見。
在鋼鐵之城美國匹茲堡市，兒童諮詢員的Jennifer Sargent（25歲）4月接到當地小學的緊急聯絡。學校方面稱「有孩子沒來上學。可能在家裏吃不飽飯」。個人電腦立刻顯示出「存在中等虐待風險」的警告。
引入兒童虐待預測系統是在3年前。人工智慧（AI）基於出生證明、健康信息、保護觀察的記錄以20個等級計算出風險。引入該系統是為了彌補人手短缺，不過相關負責人Erin Dalton表示「經常為使用什麼數據而苦惱」。
AI評分可信嗎？
2018年秋季，在提供個人貸款服務的J.Score公司的會議室裏，高管們展開了熱烈的討論。
「很可能被誤解為性別歧視」。
「但是數據是正確的」。
J.Score公司由瑞穗銀行和軟銀共同出資，從2017年9月開始提供利用人工智慧（AI）根據學歷、興趣和性格等數據對個人進行打分（滿分1000分），決定貸款條件的服務。該公司在約1年的時間裏收到了「即使年收入和職業等其他條件相同，把性別從男性改成女性評分就會降低」的不滿聲。
男女評分存在差別
該公司的首席信息官大久保秀彥在苦惱過後，決定進行修正，削弱性別影響。雖然這樣做存在導致分析精確度降低的風險，但大久保表示「讓外界理解我們顧及人權是最優先課題」。依靠信用分進行融資的服務在日本剛剛出現不久。該公司認為如果損害利用者的信用，則這項業務也將泡湯。
支撐評分的人工智慧可分析龐大的數據量。但如今的技術還沒有成熟到可以把一切都交給人工智慧預測的程度。
「交給人工智慧還為時尚早」，日本煙草産業（JT）在實習生的選拔中曾嘗試使用「人工智慧面試」，但是在錄用應屆畢業生時則放棄使用人工智慧。原本期待通過人工智慧發現面試官看漏的人才，但是其得出的結果與實際面試的評價相去甚遠。對於智慧手機播放的人工語音提問，學生感到厭煩，相關負責人表示「反而起到反效果」。
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