【民調失準】美國大選民調又失準？專家分析「連3屆低估川普」 過去誤差更大

今（2024）年美國總統大選結局已定，代表共和黨參選的前總統川普（Donald Trump）拿下312張選舉人團票，大勝民主黨候選人、現任副總統賀錦麗（Kamala Harris）226票；不僅如此，川普甚至成為2004年以後，首位普選票也勝過對手的共和黨總統候選人。相較於選前五五波、甚至某些看好賀錦麗勝出的民調，川普的選情優於預期，搖擺州更是全贏；國外民調專家也坦言，今年的民調確實又低估他了。

美國專業民調網站「538」的作者莫瑞斯（G. Elliott Morris）分析，過去兩次總統大選，選前民調均嚴重低估川普的支持率，顯示「川粉」較難被發現。如今，川普再次投身選戰，各路民調專家紛紛使出渾身解數、盼這次能做出更準確的預測，避免再被當笑話。那麼，此次大選的民調準度為何？莫瑞斯於文中直言說：「整體誤差縮小，但仍有特定方向之偏差」。

首先，莫瑞斯分析，根據「538」蒐集的搖擺州選前3週民調，與開票結果差距約2.94個百分點；若扣除還在開票的亞利桑那，民調誤差甚至進一步縮小至2.2個百分點。他指出，這其實已是25年內誤差最小的表現。做為對照，2016及2020年大選民調，平均誤差接近4.7個百分點。即便是2012年，普遍被視為民調表現較佳、預測結果正確的一年，也與最終的實際結果，相差3.2個百分點。

為何今年民調的整體誤差較小？莫瑞斯認為，其中一個原因，可能與大多數民調機構，逐漸放棄使用「隨機撥號抽樣法」有關；最近使用這種方法的民調，已呈現越來越浮動的調查結果。例如民調專家賽澤（Ann Selzer），選前利用隨機撥號抽樣法，做出賀錦麗在愛荷華州勝出3％的民調，但川普最終卻反倒勝出13％，一來一往誤差高達16％。

莫瑞斯續指，如今的許多民調，更加依賴複雜的模型、並放入較多計算變項，包括人口特質、政治傾向等，甚至是讓受訪者回憶上次投票選擇誰。而今年的開票結果顯示，積極使用模型、預設參數的民調機構，可做出與實際結果誤差更小的調查。但另一方面，莫瑞斯也帶來壞消息：縱使今年民調誤差縮小，但卻維持過去兩次大選低估川普的結果。

他指出，此次大選的搖擺州民調，平均高估賀錦麗的支持率2.7個百分點。雖然比起2016年高估川普的對手3.2％、2020年更是達到4.1％，這次已經有些好轉，但終究無法忠實反映「川粉」對川普的熱情。根據「538」網站的資料，相較於開票結果，此次大選佛州民調偏向賀錦麗6.6個百分點、愛荷華則是8.2％、密西根2.5％、北卡州2％、喬治亞1％、內華達3％、俄亥俄3.7％、賓州2.1％、威州1.6％，通通高估了賀錦麗的選情。

因此，雖然民調業者已竭盡全力，試圖做出更準確、誤差更小的預測，但最終還是低估川粉數量，連續3屆選戰都高看了川普的對手。但莫瑞斯認為，民調能做出整體誤差小於3％的結果，終究是非常不錯的表現；因為過去數屆大選，民調與結果的落差都更大。

只不過，由於近3屆大選，兩黨的戰果其實都很接近、多州選情激烈，因此預言誰勝誰負的難度更高。所以莫瑞斯也提醒，相較於單純看勝負，民調的最大用處，其實是分析候選人之間的差距；因為，民調本身一定有誤差範圍，當選戰相當緊繃、戰局接近的情況下，預測勝負幾乎只能仰賴民調本身的誤差範圍。如此一來，失準率當然提高。

不過莫瑞斯也坦言，雖然這次大選的民調已將誤差縮小，但與2016、2020年一致的是，民調業者仍在試圖找出「川粉」時，持續遇到不小的麻煩。

民視新聞